Programa para certificación internacional Development Sql Server 2019 + Azure Data Enginner

- El público principal de este curso son los profesionales de TI que quieren adquirir conocimientos especializados sobre las características y tecnologías de los productos de SQL Server 2019 para implementar una base de datos.
- Las audiencias secundarias para este curso son las personas que son desarrolladores de otras plataformas de productos que buscan convertirse en expertos en la implementación de una base de datos SQL Server 2019.
- Cualquier persona interesada en aprender los fundamentos de los conceptos de bases de datos en un entorno cloud, obtener habilidades básicas en servicios de datos en la nube y adquirir un conocimiento fundamental de los servicios de datos en la nube dentro de Microsoft Azure
- Data Professionals, Data Architects y profesionales de Business Intelligence que desean aprender sobre las tecnologías de plataforma de datos que existen en Microsoft Azure y diseñar soluciones de datos de Azure. También está enfocado, aunque en segunda instancia, a personas que desarrollan aplicaciones que entregan contenido de las tecnologías de la plataforma de datos que existen en Microsoft Azure. - Personas interesadas en obtener la certificación Azure Data Fundamentals y Azure Data Enginner de Microsoft Development

Este programa consta de tres cursos asi: El módulo de SQL SERVER 2019 Development provee a los estudiantes los conocimientos y habilidades para Desarrollar en una base de datos Microsoft SQL Server 2019. La capacitación se centra en enseñar habilidades en el diseño, implementación, análisis de datos y las herramientas relacionadas con el desarrollo mediante el uso de Microsoft SQL Server 2019.
En el módulo de Microsoft Certified Azure Data Fundamentals (DP-900) los estudiantes aprenderán los fundamentos de los conceptos de bases de datos en un entorno cloud, aprenderán habilidades básicas en servicios de datos en la nube y obtendrán conocimientos fundamentales de los servicios de datos en la nube dentro de Microsoft Azure.

Finalmente con Azure Data Engineer Associate (DP-203) los estudiantes implementarán varias tecnologías de plataforma de datos en soluciones que están en línea con los requisitos técnicos y comerciales, incluidos escenarios de datos locales, en la nube e híbridos que incorporan datos relacionales y NoSQL. También aprenderán cómo procesar datos utilizando una gama de tecnologías e idiomas para la transmisión de datos y lotes.

- Comprender las similitudes y diferencias entre Transact-SQL y otros lenguajes de programación.
- Escribir consultas SELECT
- Consulta de varias tablas
- Ordenar y filtrar datos
- Describir el uso de tipos de datos en SQL Server
- Modificar datos mediante Transact-SQL
- Utilizar funciones incorporadas
- Grupo y datos agregados
- Uso de subconsultas
- Utilizar expresiones de tabla
- Uso conjunto de los operadores
- Uso ventana ranking, desplazamiento y funciones de agregado
- Implementar pivotante y agrupar conjuntos
- Ejecutar procedimientos almacenados
- Programa con T-SQL
- Implementar tratamiento de errores
- Implementar transacciones
- Diseñar e implementar tablas.
- Describir los diseños avanzados de las mesas.
- Asegurar la integridad de datos mediante restricciones.
- Describir los índices, incluidos los índices Optimizado y Columnstore
- Diseñar e implementar vistas.
- Diseñar e implementar procedimientos almacenados.
- Diseñar e implementar funciones definidas por el usuario.
- Responda a la manipulación de datos mediante disparadores.
- Diseño e implementación de tablas en memoria.
- Implementar código administrado en SQL Server.
- Almacenar y consultar datos XML.
- Trabajar con Datos Espaciales.
- Almacenar y consultar blobs y documentos de texto. - Describir los conceptos básicos de datos en Azure
- Explicar conceptos de datos relacionales en Azure
- Explicar conceptos de datos no relacionales en Azure
- Identificar componentes de un almacén de datos moderno en Azure
- Obtener la certificación internacional Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900)
- Explora opciones de computación y almacenamiento para cargas de trabajo de ingeniería de datos en Azure
- Diseñar e implementar la capa de servicio
- Comprender las consideraciones de ingeniería de datos
- Ejecutar consultas interactivas utilizando pools de SQL sin servidor
- Explorar, transformar y cargar datos en el almacén de datos utilizando Apache Spark
- Realizar la exploración y transformación de datos en Azure Databricks
- Ingerir y cargar Datos en el Almacén de Datos
- Transformar datos con Azure Data Factory o Azure Synapse Pipelines
- Integrar datos de Notebooks con Azure Data Factory o Azure Synapse Pipelines
- Optimizar el Rendimiento de Consulta con Pools SQL Dedicados en Azure Synapse
- Analizar y Optimizar el Almacenamiento en el Almacén de Datos
- Apoyar el Hybrid Transactional Analytical Processing (HTAP) con Azure Synapse Link
- Realiza seguridad integral con Azure Synapse Analytics
- Realiza un Procesamiento de Flujo en tiempo real con Stream Analytics
- Crear una Solución de Procesamiento de Flujo con Event Hubs y Azure Databricks
- Crear informes utilizando la integración de Power BI con Azure Synapse Analytics
- Realizar Procesos de Aprendizaje Automático Integrados en Azure Synapse Analytics

The learning methodology in the Universal Training Certified, regardless of the modality (face-to-face or remote), is based on the development of workshops or laboratories that lead to the construction of a project, emulating the real activity in a company.

The instructor (live), a professional with extensive experience in work settings related to the topics to be discussed, acts as a workshop leader, guiding the practice of his students through knowledge transfer processes, applying the concepts of the proposed agenda to the project.

The methodology in Universal Training Certified, seeks that the student "does not memorize", but rather "understands" the concepts and how they are applied in a work environment.

As a result of this work, at the end of the training the student has acquired a real experience, will be prepared for the job and to pass an interview, a technical test and / or achieve higher level qualifications in the exams for international certification.

The following conditions are required for the methodology to guarantee successful results:

A. An institution that requires the application of the model through ordering, logistics and strict control over the activities to be carried out by the actors within each training session.
B. An instructor located anywhere in the world, who has the required in-depth knowledge, expertise, experience, and superlative values, which guarantee a transfer of knowledge at a very high level.
C. A student committed, with the space, time, attention that the training process demands and with the disposition to focus on "understanding" how the concepts are applied in a work environment, and "not memorizing" concepts to present an exam.